AAAK 方言

概述

MemPalace 专为 AI 设计的压缩语言，通过保留语义可理解性的同时激进删除冗余，实现大规模实体场景下 30:1 的 token 压缩比，用于 Closet 层快速导航。

关键内容

• 用途：存放在每个 Room 的 Closet 中，作为该 Room 内容的压缩摘要
• 压缩比：单条约 4:1，大规模重复实体场景下可达 30:1；但官方承认在短文本、低实体重复场景下可能不省 token 甚至更多
• 导航功能：AI 先读取 Closet 的 AAAK 摘要（极小 token 消耗），判断 Room 里大致有什么，再决定是否深入 Drawer 取原文
• 渐进式加载核心：构成"先地图，再导航，再详情"四级渐进式加载系统的第一级
• 零信息损耗：Drawer 永远存原文保证零信息损耗，AAAK 是"导航地图"而非"存储格式"
• 四大设计原则：
• 去掉所有助词、冠词、系动词（"The user is using" → usr>use）
• 用符号替代高频短语（> 使用/决定，[reason] 原因，@ 上下文，~ 相关，+ 以及，! 警告，? 待确认）
• 实体缩写机制：首次建立映射（alice=A, postgresql=PG），后续全部使用缩写，一次性开销后持续低代价
• 保持 AI 可理解性：本质是"被激进压缩的英语"，LLM 无需特殊解码器即可理解
• 实际示例：180 tokens 的对话记录压缩至约 30 tokens，保留决策者、决策原因、执行者、截止时间等关键信息
• 注入机制：每次 AI Agent 启动时，在 System Prompt 里注入 AAAK 字典说明，Agent 几秒内掌握当前会话的缩写体系
• 未来计划：v3.0.0 中 Closet 摘要尚未全量 AAAK 化，下一版本将实现完整 AAAK Closet

来源

• mempalace_02_palace_architecture.md — MemPalace 深度解析第二篇
• mempalace_03_aaak.md — MemPalace 深度解析第三篇：AAAK 方言

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